স্বাস্থ্য বড় ডেটা: সংজ্ঞা এবং অ্যাপ্লিকেশন প্যানোরামা

হেলথ বিগ ডাটা বলতে রোগের পূর্বাভাস, নির্ভুল ওষুধ এবং জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহৃত একটি প্রযুক্তিগত সিস্টেমকে বোঝায় যা চিকিৎসা এবং স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে (যেমন ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড, জেনেটিক তথ্য, পরিধানযোগ্য ডিভাইস পর্যবেক্ষণ ডেটা ইত্যাদি) ব্যাপক তথ্য সংগ্রহ, একীভূত এবং বিশ্লেষণ করে। এর মূল বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ততথ্য উৎস(চিকিৎসা প্রতিষ্ঠান, স্মার্ট ডিভাইস),প্রযুক্তিগত সহায়তা(কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ক্লাউড কম্পিউটিং) এবংঅ্যাপ্লিকেশন দৃশ্যকল্প(ব্যক্তিগত চিকিত্সা, মহামারী প্রতিরোধ এবং নিয়ন্ত্রণ)। প্রাথমিক এবং মাধ্যমিক কাঠামোর পরিপ্রেক্ষিতে, তথ্য সংগ্রহ হল ভিত্তি, বিশ্লেষণ প্রযুক্তি হল মূল, এবং চূড়ান্ত মান চিকিৎসা দক্ষতার উন্নতি এবং স্বাস্থ্য পরিষেবার অপ্টিমাইজেশানে প্রতিফলিত হয়।

তথ্য উত্স এবং প্রযুক্তিগত স্থাপত্য

স্বাস্থ্য বিগ ডেটার উত্সগুলি বৈচিত্র্যময় এবং গতিশীল এবং প্রধানত তিনটি বিভাগ অন্তর্ভুক্ত করে:ক্লিনিকাল ডেটা(যেমন হাসপাতালের ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড, মেডিকেল ইমেজিং),আচরণগত তথ্য(স্মার্ট ব্রেসলেট দ্বারা রেকর্ডকৃত পদক্ষেপের সংখ্যা এবং হৃদস্পন্দন) এবংপরিবেশগত তথ্য(বায়ু গুণমান, অবস্থান)। একটি উদাহরণ হিসাবে একটি টারশিয়ারি হাসপাতাল নিলে, বার্ষিক তৈরি হওয়া কাঠামোগত ডেটা 50TB-এ পৌঁছাতে পারে এবং অসংগঠিত চিত্র ডেটা 200TB ছাড়িয়ে যায়৷ প্রযুক্তিগত স্তর Hadoop বিতরণ স্টোরেজ এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম উপর নির্ভর করে। উদাহরণ স্বরূপ, আইবিএম ওয়াটসন হেলথ মেডিকেল রেকর্ড টেক্সট পার্স করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

মূল অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির বিশ্লেষণ

রোগের পূর্বাভাসের পরিপ্রেক্ষিতে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মায়ো ক্লিনিক একটি এআই মডেল তৈরি করেছে যা 100,000 ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম ডেটা বিশ্লেষণ করে 30 মিনিট আগে হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে। চাইনিজ সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল অ্যান্ড প্রিভেনশন বাস্তব সময়ে ইনফ্লুয়েঞ্জা প্রবণতা নিরীক্ষণ করতে ফার্মেসি ওষুধ কেনার ডেটা স্ট্রিম ব্যবহার করে, যা ঐতিহ্যগত রিপোর্টিং সিস্টেমের চেয়ে 72 ঘন্টা দ্রুত। ব্যক্তিগতকৃত স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে, 23andMe জেনেটিক টেস্টিং পরিষেবা 12 মিলিয়নেরও বেশি লোককে জেনেটিক রোগের ঝুঁকি আবিষ্কার করতে সাহায্য করেছে এবং এর ডাটাবেস 6,000 স্বাস্থ্য বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিহ্নিতকারীকে কভার করে।

শিল্প চ্যালেঞ্জ এবং উন্নয়ন প্রবণতা

বর্তমানে মুখোমুখিডেটা সাইলোস(চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ডেটা আন্তঃপ্রক্রিয়াযোগ্য নয়),গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা(ইইউ জিডিপিআরের বেনামী প্রয়োজন) এবংপ্রমিতকরণের অভাব(বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে ডেটা ফরম্যাটের পার্থক্য) তিনটি প্রধান চ্যালেঞ্জ। আগামী পাঁচ বছরে, ফেডারেটেড লার্নিং টেকনোলজি "ডেটা উপলভ্যতা কিন্তু কোন দৃশ্যমানতা" অর্জন করবে। উদাহরণস্বরূপ, Tencent এর Miying প্ল্যাটফর্ম মূল তথ্য স্থানান্তর ছাড়াই ক্রস-হাসপাতাল লিভার ক্যান্সার শনাক্তকরণ মডেল প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করেছে। নীতি পর্যায়ে, চীনের "জাতীয় স্বাস্থ্য তথ্যায়নের জন্য 14 তম পঞ্চবার্ষিক পরিকল্পনা" স্পষ্টভাবে 2025 সালের মধ্যে একটি জাতীয় স্বাস্থ্য ও চিকিৎসা বিগ ডেটা সেন্টার প্রতিষ্ঠার প্রয়োজন।

সারাংশ এবং মান আউটলুক

স্বাস্থ্য বিগ ডেটা চিকিৎসা ও স্বাস্থ্য পরিষেবা ব্যবস্থাকে নতুন আকার দিচ্ছে, প্যাসিভ চিকিৎসা থেকে সক্রিয় প্রতিরোধে স্থানান্তরিত করছে। এর ভ্যালু চেইন কভার করেস্বতন্ত্র স্তর(সুনির্দিষ্ট ঔষধ নির্দেশিকা),প্রাতিষ্ঠানিক স্তর(হাসপাতাল অপারেশন অপটিমাইজেশন) এবংসামাজিক স্তর(জনস্বাস্থ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণ)। 5G এবং এজ কম্পিউটিং জনপ্রিয় হওয়ার সাথে সাথে রিয়েল-টাইম স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ সম্ভব হবে। উদাহরণস্বরূপ, বোস্টন সায়েন্টিফিকের ইমপ্লান্টযোগ্য হার্ট ডিভাইস প্রতি মিনিটে 300 সেট গুরুত্বপূর্ণ সাইন ডেটা প্রেরণ করতে সক্ষম হয়েছে। এটি লক্ষ করা উচিত যে প্রযুক্তি অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অবশ্যই নৈতিক নিয়মগুলি অনুসরণ করতে হবে এবং ডেটা অপব্যবহার এড়াতে হবে।

উদ্ধৃতি সূত্র:
1. বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা "ডিজিটাল স্বাস্থ্যের জন্য গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজি (2020-2025)"
2. চীনা একাডেমী অফ ইঞ্জিনিয়ারিং এর শিক্ষাবিদ লি লানজুয়ান দ্বারা "মেডিকেল বিগ ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন হোয়াইট পেপার"
3. পণ্যের ক্ষেত্রে: হুয়াওয়ে ওয়াচ জিটি 3 (ইসিজি মনিটরিং ফাংশন), ইউনাইটেড ইমেজিং মেডিকেল uAI বুদ্ধিমান ডায়াগনসিস সিস্টেম
4. গবেষণা তথ্য: নেচার মেডিসিন জার্নাল "কার্ডিওভাসকুলার ডিজিজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ" মার্চ 2023 সংখ্যা